特供版AI芯片存安全风险？国产替代的机遇与挑战

*近，科技圈热议英伟达专供中国市场的“特供版”AI芯片（如H20、L20等）不仅存在性能大幅缩水的问题，还可能潜藏硬件级安全风险。这促使国内云厂商与AI企业加速转向国产替代方案。

性能缩水背后的真实代价

特供版芯片（如H20）的算力仅为标准版（如H100）的7.5%到15%，而价格却依然高昂。这意味着：

• 成本飙升：国内企业需购买更多芯片拼凑算力，电力与运维开销激增；

• 效率拖累：大模型训练时间延长，产品迭代速度落后于**竞争者；

• 技术歧视：美国企业一边赚取利润，一边限制中国技术发展。

隐藏的安全风险更值得警惕

据供应链披露，某些特供芯片可能通过电源管理模块植入远程关闭电路，或通过修改固件实现地理围栏控制。一旦被激活，可能导致：

• 数据泄露：AI模型参数和训练数据被窃取；

• 系统瘫痪：芯片被远程锁死，造成算力基础设施停摆；

• 供应链绑架：未来可能被迫持续采购低性能芯片，形成依赖。

国产芯片的突围与替代方案

目前，华为昇腾910B的性能已达H20的两倍多，而预计2025年量产的昇腾920B性能还将提升50%，逼近英伟达H100水平。国产替代已在多个场景落地：

• 寒武纪思元370：算力密度达320TOPS/W，支持智能汽车多路数据处理；

• 景嘉微JM9系列：在信创桌面市占率超40%，适配国产操作系统；

• 壁仞科技BR100：算力达**旗舰产品的3倍，采用Chiplet技术突破制程限制。

企业如何选择算力方案？

面对特供芯片与国产芯片的抉择，企业需综合考虑：

• 短期需求：若急需算力且任务复杂度低，可谨慎选用特供芯片；

• 长期安全：优先采购国产芯片，参与生态共建，降低未来风险；

• 政策红利：利用“东数西算”工程的政策支持，西部低廉电力可抵消部分算力成本。

未来展望：从替代到引领

中国AI芯片的发展路径已清晰：

• 技术突破：Chiplet、存算一体架构逐渐成熟，弥补制程短板；

• 生态扩张：华为昇腾、寒武纪等平台已吸引超40家企业入驻，日调用量破亿次；

• 全球竞争：国产芯片不仅满足内需，更开始出口亚太市场，挑战英伟达全球地位。

写在*后：芯片之争不仅是技术竞赛，更是自主权的较量。当中国企业用上国产高性能芯片时，特供芯片的时代终将落幕。