电赛备战如何规划？全国一等奖团队经验分享与备赛指南

全国大学生电子设计竞赛（简称"电赛"）是教育部和工业和信息化部共同发起的大学生学科竞赛之一，作为中国规模*大、参赛范围*广、极具影响力的电子设计竞赛。2023年TI杯吸引了来自全国31个省市赛区的1,134所院校，20,939个学生队伍，共计62,817名学生报名参赛。面对如此激烈的竞争，如何**备战成为众多参赛队伍*关心的问题。

竞赛基本规则与要求

电赛采用"一次竞赛，两级评奖"的规则，分为"赛区奖"和"全国奖"。竞赛命题以电子电路和集成电路应用设计为基础，结合教学实际和新能源、人工智能等当下热门产业技术，为本科组和高职组设置了涉及模-数混合电路、嵌入式系统等现代电子技术应用的多样化赛题。参赛队伍需要在8月2日至8月5日四天三夜的比赛时间里完成方案设计、电路设计、软件设计、系统调试和报告撰写等全部工作。

组队策略与团队协作

成功的电赛团队首先需要合理的角色分工。理想的团队应该包含硬件设计专家、软件编程高手和系统调试能手。硬件负责人需要熟悉模拟电路、数字电路和高频电路设计；软件负责人要精通嵌入式编程和算法实现；系统调试能手则要具备敏锐的问题发现和解决能力。团队成员需要提前磨合，建立**的工作流程和沟通机制。浙江理工大学获得全国一等奖的团队强调："团队协作和明确分工是四天三夜高强度竞赛中能够**完成作品的关键"。

硬件准备与工具使用

工欲善其事，必先利其器。电赛备战需要准备完善的硬件工具和开发平台。德州仪器作为竞赛冠名赞助商，为参赛学生提供了10种不同类型的处理器板卡，包括MSP430TM微控制器(MCU)、Arm(R) Cortex(R)-M0+、Arm(R) Cortex(R)-M4系列和C2000TM系列等。建议团队提前熟悉至少两种主控平台，如STM32和TI的MSP430系列，以应对不同的题目要求。上海交通大学一等奖团队的作品"电感电容测量装置"就采用了TI公司的Arm Cortex M4微处理器作为核心控制器件。

时间管理与备赛规划

电赛备战需要制定科学的时间规划。建议将备赛过程分为三个阶段：基础技能学习阶段（3-4个月）、专项技能提升阶段（2-3个月）和模拟实战阶段（1个月）。在基础阶段，要系统学习模拟电路、数字电路、信号处理和嵌入式系统等核心知识；在专项阶段，针对往届赛题进行针对性训练；在实战阶段，进行全真模拟竞赛，提升团队协作和应急处理能力。天津理工大学获奖团队分享道："利用周末和假期开展集训，全力提升学生实践动手及问题分析能力，是取得好成绩的关键"。

比赛技巧与现场应对

竞赛期间的时间管理至关重要。建议将四天三夜的时间合理分配：**天完成方案设计和核心模块实现；第二天进行系统集成和初步调试；第三天完善功能和性能优化；第四天完成测试和报告撰写。遇到技术难题时，要懂得及时调整方案，有时需要放弃完美主义，优先保证基本功能的实现。浙江理工大学一等奖团队在开发"单相逆变器并联运行系统"时，采用STM32F407ZGT6为控制核心，结合PI算法，*终超额完成所有指标要求。

个人观点：电赛的价值与意义

在我看来，电赛的真正价值不仅在于竞赛成绩，更在于完整的产品开发体验和工程实践能力的全面提升。通过参赛，学生能够经历从需求分析、方案设计、实现调试到成果展示的全过程，这种经历是课堂学习无法提供的。

电赛还培养了学生的创新思维和解决问题能力。在面对陌生技术问题时，参赛学生需要快速学习新知识、探索新方案，这种能力在未来的工作中极其宝贵。同时，四天三夜的高强度竞赛也锻炼了学生的心理素质和团队协作能力。

未来的电子工程师需要具备跨学科的知识结构和系统级思维能力，电赛正是培养这些能力的**平台。随着人工智能、物联网等新技术的发展，电赛的题目设置也在不断更新，紧跟技术发展趋势，为学生提供了接触前沿技术的机会。

备赛建议与资源获取

对于准备参加电赛的同学，我有以下建议：首先，提前关注官方渠道，全国大学生电子设计竞赛网站（http://nuedc.xjtu.edu.cn ）和全国大学生电子设计竞赛培训网（http://nuedc-training.com.cn ）是获取竞赛信息和资源的重要平台。其次，充分利用TI提供的支持资源，包括培训直播、精品课程和开发板卡申请。第三，多进行实践训练，通过实际项目积累经验，提升动手能力。

建立技术文档库也是一个很好的习惯，收集整理常用的电路设计、程序代码和调试技巧，在竞赛中能够节省宝贵的时间。同时，组建学习小组，与志同道合的同学一起学习、交流，相互促进和提高。

*重要的是保持对电子技术的热爱和好奇心，享受创造和解决问题的乐趣。电赛只是起点，真正的目标是成为具有创新能力和工程实践能力的**工程师。

随着电子技术的不断发展，电赛的内容和形式也在不断更新和完善。2023年的赛题既包含了信号处理、电源设计等经典题型，也包括了无人机、智能汽车等体现前沿技术的智能控制类题型。这要求参赛学生不仅要掌握扎实的基础知识，还要保持对新技术的学习和探索。