看到AMD股价从4月低点反弹超100%,不少投资者都在问:这波涨势还能持续吗?凭借MI350系列AI芯片的强势表现,AMD正在动摇英伟达在AI算力市场的垄断地位,但真正的挑战才刚刚开始。
华尔街对AMD的乐观情绪正在升温。Truist Securities将AMD评级从"持有"上调至"买入",目标价从173美元大幅上调至213美元,这意味着较当前股价还有17%的上涨空间。更值得注意的是,一些超大规模客户开始认真考虑从英伟达转向AMD,这可能是AI芯片市场竞争格局改变的重要信号。
AMD在2025年6月发布的MI350系列代表了其AI芯片技术的重大飞跃。这款采用CDNA 4架构的芯片集成了1xx0亿晶体管,基于台积电3nm工艺制造,在性能上实现了代际提升。
内存带宽优势
MI355X配备了288GB的HBM3E内存,提供8TB/s的内存带宽,这比英伟达同类产品高出50%以上。大内存容量对于训练大型AI模型至关重要,因为它允许更多数据保留在GPU内存中,减少与系统内存的数据传输延迟。
计算性能提升
MI350系列支持FP4和FP6等新型低精度数据格式,在AI推理任务中相比前代MI300X有35倍的性能提升。在实际测试中,MI355X运行Llama-3 405B模型时,比英伟达B200的token处理效率高出30%。
能效优化
通过3D堆叠和芯片设计,MI350在提升性能的同时保持了合理的功耗水平。风冷版本的MI350X适合现有数据中心基础设施,而液冷版本的MI355X则为追求**性能的用户提供了选择。
AMD长期以来在AI领域的短板一直是软件生态。英伟达的CUDA平台建立了强大的开发者生态,而AMD的ROCm平台一直在努力追赶。
ROCm 7的重大改进
*新版本的ROCm 7在推理性能上实现了3.5倍的提升,支持超过180万个Hugging Face模型,提供了开箱即用的体验。这对于降低开发者迁移门槛至关重要。
开源战略差异化
与英伟达的闭源CUDA不同,AMD选择了开源路线。ROCm完全开源,允许开发者自由修改和优化,这吸引了那些希望避免厂商锁定的企业用户。
开发者工具完善
AMD推出了开发者云服务,让开发者能够即时访问ROCm和AMD GPU,无需自行搭建硬件环境。这一举措大大降低了测试和开发的门槛。
AMD正在从"廉价的英伟达替代品"转变为真正的竞争对手,这一转变在客户态度上表现得尤为明显。
客户态度转变
Truist分析师William Stein指出:"在过去的几年间,超大规模客户试验AMD算力基础设施只是作为对英伟达的'廉价补充'。然而,近期似乎发生了重大转变,超大规模客户正以长期合作伙伴的方式与AMD积极合作"。
价格优势明显
汇丰银行分析显示,MI355加速器的平均售价约为25,000美元,比英伟达同类产品低约30%,这一价格优势成为AMD争夺市场份额的关键武器。
生态系统拓展
AMD与Meta、甲骨文、微软等大型科技公司的合作日益深入。特别是与甲骨文的合作,后者**采用了AMD Instinct MI355X GPU打造开放机架级AI基础设施。
中国市场对AMD来说既是巨大机遇也是重大挑战。在美国政府允许英伟达和AMD向中国出口特定AI芯片(H20/MI308)的条件下,AMD有望重新进入这一重要市场。
出口许可进展
AMD**执行官苏姿丰表示:"我们有多项重要许可证正在审核中,并且得到的反馈是它们正在顺利推进"。这意味着AMD可能很快恢复对中国市场的AI芯片销售。
收入增长潜力
美国银行分析师预测,AMD在2025年下半年恢复向中国销售AI GPU后,明年可能带来7-10亿美元的额外收入。这一数字对AMD的整体营收将有显著贡献。
定价权优势
尽管需要将中国市场AI芯片整体营收的15%上缴美国政府,但AMD很可能拥有足够的定价权来抵消这部分成本。中国客户为获得先进AI算力,可能愿意支付溢价。
AMD的产品路线图显示,公司正准备与英伟达进行长期竞争。计划于2026年推出的MI400系列和Helios AI机柜基础设施代表了AMD的下一代技术。
MI400系列性能飞跃
MI400将采用HBM4内存,提供432GB容量和19.6TB/s的内存带宽,FP4性能达到40 PFLOPS。这些参数表明AMD将继续保持对英伟达的技术竞争压力。
Helios机柜系统
Helios是一个完整的机柜级解决方案,*多可容纳72个MI400系列GPU,提供每秒260太字节的纵向扩展带宽。这种整体解决方案对于追求一站式AI基础设施的客户极具吸引力。
年度发布节奏
AMD计划以大约每年一次的周期发布新品,这一发布节奏与英伟达直接对标,表明AMD已准备好与英伟达展开长期竞争。
尽管前景乐观,AMD仍面临多重挑战,投资者需要保持清醒认识。
估值风险
AMD股价自4月低点以来已上涨超过100%,部分分析师认为股价可能已经过热。杰富瑞警告称:"不会对财报后出现回调感到意外"。
生态建设滞后
尽管ROCm取得了进展,但英伟达的CUDA生态系统仍然更为成熟和稳定。AMD需要在软件生态上投入更多资源和时间才能真正与英伟达竞争。
地缘政治风险
中美贸易关系的不确定性仍然存在,特朗普政府的关税政策可能影响AMD在多个市场的销售。任何新的出口限制都可能对AMD的增长计划造成打击。
竞争加剧
英特尔在新管理层的带领下可能重新收复失地,同时中国本土芯片制造商也在快速发展,这些都可能对AMD的市场份额构成威胁。
**数据视角:AMD的AI故事正在从"替代选项"转变为"真正竞争"。汇丰银行预测AMD 2026财年AI GPU营收将达到151亿美元,远高于市场普遍预期的96亿美元(高出57%)。这一预测基于MI350系列的强劲定价能力和MI400系列的增长潜力。然而,真正的考验在于执行能力——AMD需要同时应对技术迭代、生态建设和地缘政治复杂性的多重挑战。那些能够有效管理这些风险的因素,可能会在未来的AI芯片竞争中获得超额回报。
本站为注册用户提供信息存储空间服务,非“爱美糖”编辑上传提供的文章/文字均是注册用户自主发布上传,不代表本站观点,版权归原作者所有,如有侵权、虚假信息、错误信息或任何问题,请及时联系我们,我们将在第一时间删除或更正。