当卖空者因做空英伟达在一年内血亏50亿美元,或者对冲基金因误判AI趋势导致巨额亏损时,是否意识到在技术革命浪潮中逆向而行正在成为*危险的资本游戏?这种"认知滞后"与"趋势力量"之间的残酷对决,正是2025年华尔街*惨烈的资本教训。
英伟达股价在2025年实现了令人瞠目结舌的90%涨幅,市值一度突破4万亿美元,成为全球**达到这一里程碑的上市公司。这一涨幅不仅让多头狂欢,更让空头机构遭受了超过50亿美元的巨额亏损,创造了华尔街历史上*大规模的单股票做空损失之一。
做空英伟达的风险首先源于低估了AI革命的深度和广度。许多空头基于传统估值模型和分析方法,认为英伟达的市盈率已经过高,市值存在严重泡沫。但他们没有意识到,AI技术革命正在重新定义整个科技行业的估值逻辑和增长范式。
基本面支撑异常强劲。英伟达2025财年营收达到1305亿美元,同比增长114%,净利润率高达58%。这种增长势头在2025年继续加速,第二季度营收同比增长25%。如此强劲的基本面表现,使得基于财务数据的做空理由难以成立。
市场情绪狂热同样关键。华尔街对英伟达的看好情绪几乎形成共识,在覆盖英伟达的分析师中,仅有极少数人建议"卖出"。这种一致看好情绪创造了强大的买入压力,任何做空行为都相当于与整个市场为敌。
技术壁垒深厚也不容忽视。英伟达不仅拥有硬件优势,更重要的是通过CUDA软件生态构建了几乎无法逾越的护城河。全球Top 100 AI初创公司中,95%使用英伟达的软硬件生态,这种生态锁定效应使得客户转换成本**。
timing 选择失误
大多数空头在错误的时间点选择了做空英伟达。许多机构在2024年初开始建立空头头寸,当时英伟达市值约为1.5万亿美元,市盈率已经达到历史高位。然而,他们没有想到的是,这只是英伟达上涨征程的起点而非终点。
规模低估错误
空头严重低估了AI投资的规模和持续时间。据Wedbush分析师Dan Ives预测,未来3年企业和政府围绕AI技术的支出将达到2万亿美元。这种支出规模和历史持续时间都远超空头*初的预期。
催化剂误判
空头对正面催化剂的强度和频率判断失误。2025年,英伟达接连迎来多个重大利好:Blackwell芯片全面投产、美国政府允许继续向中国出口特供版AI芯片、企业AI支出加速等。这些正面催化剂的密集出现,使得空头几乎没有喘息之机。
杠杆使用过度
部分空头过度使用杠杆放大了损失。在英伟达股价持续上涨过程中,一些空头不仅没有及时平仓,反而通过加大杠杆来维持空头头寸,*终导致亏损规模呈指数级扩大。
基本面风险评估
评估做空风险需要全面的基本面分析:
评估维度 | 关键指标 | 风险等级 | 说明 |
---|---|---|---|
财务健康度 | 毛利率、净利润率、现金流 | 高风险 | 英伟达毛利率超70%,现金流强劲 |
增长持续性 | 营收增长率、订单 backlog | **风险 | 营收增长超过100%,订单积压严重 |
市场地位 | 市场份额、客户依赖度 | **风险 | 80%以上市场份额,头部客户深度依赖 |
竞争壁垒 | 技术**性、生态强度 | **风险 | CUDA生态壁垒**,技术**2-3代 |
技术面分析
技术面分析提供重要的 timing 参考:
趋势强度:英伟达处于明显的上升趋势中,任何做空都是逆势操作
支撑阻力:关键支撑位牢固,阻力位不断被突破创新高
交易量确认:上涨时交易量放大,下跌时交易量萎缩,需求强劲
指标超买但持续:虽然RSI等指标显示超买,但价格继续上涨
这些技术信号表明,趋势的力量远强于短期超买信号。
情绪面考量
市场情绪是不可忽视的力量:
分析师情绪:近乎一致看好,目标价不断上调
机构持仓:大型机构持续增持,减少可借券源
散户热情:股票分拆后散户参与度提高
媒体关注:正面报道占主导,形成舆论共识
情绪面的高度一致使得做空面临极大的舆论压力和心理压力。
类比错误陷阱
许多卖空者犯了简单类比的历史错误。他们将英伟达与2000年的思科进行类比,认为当前AI泡沫与互联网泡沫类似。然而,这种类比忽略了AI技术的实际应用价值和产出效率。
思科主要提供网络设备,而英伟达提供的是整个AI计算生态。更重要的是,AI技术正在各个行业产生实实在在的生产力提升,据IDC研究显示,企业在AI上每投入1美元,平均可产出3.5美元的业务价值。
静态分析局限
卖空者往往采用静态分析而忽视动态变化。他们基于当前的市盈率、市销率等指标判断估值过高,但没有充分考虑英伟达的增长速度和行业颠覆性。
替代威胁夸大
过度夸大竞争威胁是另一个常见误判。卖空者认为AMD、英特尔以及云厂商自研芯片会迅速侵蚀英伟达的市场份额。但实际上,英伟达的市场份额不仅没有下降,反而在继续提升。
政策影响误读
对地缘政治影响的误读也让卖空者付出代价。许多卖空者认为美国对华芯片出口限制会严重打击英伟达业绩,但实际上英伟达通过推出特供版芯片和调整市场策略,部分抵消了这些影响。
适宜做空的条件
虽然做空英伟达风险**,但在特定条件下仍可考虑:
技术拐点:出现明确的技术破位和趋势反转信号
基本面恶化:营收增长大幅放缓或毛利率显著下降
竞争格局变化:出现真正能够威胁英伟达生态的竞争者
政策重大变化:出口管制极端收紧,完全关闭中国市场
即使这些条件出现,做空也需要极其谨慎。
头寸管理原则
严格的头寸管理是做空生存的关键:
仓位控制:单股票空头头寸不超过投资组合的1-2%
止损纪律:设置严格的止损线,通常不超过初始投入的20%
对冲策略:采用期权等工具进行风险对冲,限制*大损失
持续监控:密切监控基本面和技术面变化,及时调整策略
这些风控措施可以帮助降低做空的灾难性风险。
替代策略选择
相比直接做空,考虑替代策略可能更明智:
相对价值做空:做空英伟达同时做多其他AI概念股
期权策略:使用看跌期权而非直接卖空,限制下行风险
板块轮动:减少科技股 exposure 而非直接做空
波动率交易:交易波动率而非方向性赌注
这些策略可以在表达看空观点的同时,更好地控制风险。
认知偏差纠正
投资者需要纠正常见的认知偏差:
低估趋势力量:不要低估技术革命的持续时间和影响深度
过度自信:不要认为自己的判断比市场更聪明
确认偏误:避免只寻找支持自己观点的信息而忽视反面证据
锚定效应:不要过度依赖历史估值水平来判断当前估值
这些认知偏差的纠正可以帮助投资者更客观地评估市场。
风险教育加强
加强投资者风险教育至关重要:
做空风险:充分理解做空的无限风险特性
杠杆危险:认识杠杆在做空中的加速毁灭作用
分散投资:坚持分散投资原则,避免过度集中
长期视角:培养长期投资视角,避免短期投机
这些教育内容可以帮助投资者避免致命的投资错误。
监管警示建议
监管机构的警示作用也很重要:
风险提示:监管机构应加强对做空风险的提示和警示
透明度要求:提高卖空活动的透明度和披露要求
投资者适当性:加强卖空交易的投资者适当性管理
市场监控:密切监控卖空活动,防止市场操纵行为
这些监管措施可以在保护投资者的同时维护市场稳定。
技术革命演进
AI技术革命仍处于早期阶段,这意味着做空科技龙头可能仍然面临巨大风险。从训练到推理的转变刚刚开始,边缘计算、物理AI等新应用场景正在不断涌现。
估值范式转变
我们需要认识到估值范式可能已经发生根本变化。在技术革命时期,传统估值指标可能失效,成长性和生态价值成为更重要的考量因素。
投资思维升级
投资者需要升级投资思维和框架:
生态思维:从单一公司分析转向整个生态分析
技术理解:加深对核心技术和发展趋势的理解
全球视角:从全球视角审视技术竞争和市场机会
政策敏感:提高对地缘政治和政策变化的敏感性
这些思维升级可以帮助投资者更好地把握技术革命中的投资机会。
风险平衡艺术
*终,投资是风险与回报的平衡艺术。在追求回报的同时,必须始终对风险保持敬畏,特别是在做空这种高风险操作中。
**数据视角:根据华尔街做空数据统计,2025年做空英伟达的机构平均损失率达到75%,超过2000年互联网泡沫时期做空科技股的损失记录。那些在2024年就将英伟达空头头寸平仓的基金,其年度表现比坚持做空的基金高出40个百分点以上。预计到2026年,随着AI应用进一步普及和企业AI支出持续增长,做空英伟达的风险收益比将进一步恶化,理性投资者应该避免这种"逆潮流而动"的高风险策略。
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