里瑞通 (Digital Realty) 扩建日本 NRT 园区，开始建设第三个数据中心，全力支持日本的人工智能(AI )发展与数字化转型

东京及周边地区的企业决策者和IT负责人是否在为AI部署所需的高性能计算基础设施而烦恼？AI工作负载对数据中心的功率密度、冷却效率和网络互联提出了远超传统IT需求的要求，特别是在土地资源紧张、能源成本高昂的东京都市区。里瑞通（Digital Realty）NRT14数据中心通过高密度机架支持、先进冷却技术和全球网络互联，为东京企业提供了即插即用、绿色**且安全可靠的AI就绪型数据中心解决方案，帮助企业快速规模化部署AI应用。

为什么东京需要专门的AI就绪数据中心？

东京作为全球重要的经济和技术中心，其AI应用发展面临独特的挑战。空间限制与高成本：都市区土地资源稀缺，传统数据中心难以扩展以满足AI计算的大空间需求，且建设和运营成本**。电力供应约束：AI服务器集群功率密度大，东京电网面临压力，需要能够**管理并可能减少电网依赖的数据中心。热管理难题：东京气候湿热，传统风冷效率有限，AI计算产生的大量热量需要更先进的冷却解决方案防止设备过热。低延迟需求：AI训练和推理通常需要实时访问大量数据，靠近数据源和处理设施对于降低延迟、提升性能至关重要。

NRT14数据中心针对这些痛点设计，其高达70千瓦/机架的功率密度支持*耗能的AI加速器，空气辅助液体冷却（AALC）技术有效应对高热负载，并使用100%可再生能源，缓解电网压力并助力企业实现碳中和目标。

评估AI就绪数据中心的五大关键指标

选择支持AI工作负载的数据中心需重点关注以下方面：

功率密度与可扩展性是核心。AI服务器功率远高于传统服务器，需评估数据中心能否提供高功率机架（如NRT14支持高达70kW/机架） 以及未来增加功率容量的能力，避免因电力不足限制AI扩展。

冷却效率与技术直接影响性能与成本。AI计算产热巨大，需关注冷却技术。NRT14采用空气辅助液体冷却（AALC），比传统风冷效率更高，能有效控制GPU温度，保障计算稳定性与效率。

网络与互联能力至关重要。AI模型训练需高速访问海量数据。需考察数据中心网络骨干接入、与主要云服务商（如AWS, Azure, GCP）的低延迟连接，以及是否提供园区内高速互联（如NRT14的Campus Connect） 方便数据交换和工作负载迁移。

安全性与合规性不容忽视。AI常处理敏感数据。需确认数据中心具备物理安全措施、网络安全协议、符合当地数据法规（如日本个人信息保护法），并提供支持私有AI部署的隔离环境。

可持续性与能效日益重要。选择使用可再生能源（如NRT14承诺100%可再生能源） 和提高能源使用效率（PUE）的数据中心，有助于降低企业碳足迹，符合ESG要求。

AI就绪数据中心与传统数据中心对比

四步实现AI工作负载**部署

利用NRT14此类AI就绪数据中心部署应用，可遵循以下步骤：

**步：需求评估与规划

明确AI工作负载的计算资源、存储和网络需求。与数据中心提供商密切沟通，利用其专家经验优化架构设计。NRT14提供标准化和定制化配置，能更好地匹配不同需求。

第二步：架构设计与技术选型

基于数据中心基础设施特性设计AI架构。例如，针对NRT14的高功率密度和AALC冷却，可选择部署更高性能的AI芯片和更密集的服务器集群。

第三步：迁移与集成部署

在数据中心团队支持下，进行硬件部署、网络配置和系统集成。利用Campus Connect等服务，可轻松实现与园区内其他设施（如NRT12）的数据互通和负载均衡。

第四步：优化与持续运维

持续监控性能，利用数据中心提供的管理平台（如ServiceFabricTM） 优化工作流和资源利用率。关注能源使用效率，确保AI应用绿色**运行。

个人观点：未来AI基础设施的演进

在我看来，NRT14代表的AI就绪数据中心反映了未来AI基础设施发展的几个关键趋势：

绿色AI成为必然选择。AI的能耗问题备受关注。采用可再生能源和先进冷却技术的数据中心，不仅降低运营成本，更是企业社会责任和可持续发展的体现。未来，“零碳数据中心” 可能成为AI企业的标配。

液冷技术普及加速。随着AI芯片功率攀升，风冷将达到瓶颈。空气辅助液体冷却（AALC） 等更**的冷却方案将从可选变成必选，未来可能会看到更彻底的浸没式液冷在AI数据中心规模化应用。

分布式AI与边缘协同。虽然集中式数据中心处理大量训练任务，但AI推理将更趋向边缘。未来大型AI数据中心（如NRT园区）需要与边缘节点更紧密协同，形成云-边-端一体化的AI基础设施架构。

AI原生基础设施出现。未来数据中心可能从“支持AI”转向“AI原生”，即从设计之初就深度集成AI技术进行自动驾驶运营（AIOps），利用AI优化能效、预测负载、自动化运维，形成良性循环。

**数据视角：根据Digital Realty的信息，NRT14投入使用后，其所在的NRT园区总容量将达到104兆瓦。这意味着该园区有能力支持成千上万台高性能AI服务器同时运行。考虑到AI工作负载的特性，这或许能帮助园区内客户将其AI模型训练时间缩短数倍甚至数十倍。此外，其100%可再生能源的承诺，预计每年可减少大量碳排放，相当于为数万辆汽车提供动力所产生的排放量，为东京都市区的绿色发展提供了实质性支持。