当你为训练百亿参数大模型动辄耗费数百万美元算力成本而头疼时，是否想过参数量减少76%反而能提升8.4%性能这种反直觉的可能性？中国第三代超导量子计算机"本源悟空"**在真机上完成十亿级AI大模型微调任
当你的企业还在为是否投资AI服务器犹豫不决，或者担心投入产出比时，是否思考过全球AI基础设施需求正在以怎样惊人的速度增长？ 戴尔2025财年第二财季财报显示，其AI优化服务器需求达到32亿美元，环比增
搞AI服务器电源设计，是否正在为GPU惊人的功耗和有限的机架空间头疼不已？当单机柜功率需求从30-40kW激增至100kW，传统硅基电源方案已力不从心。Transphorm推出的TOLL封装氮化镓FE
当AI训练集群的规模不断扩大，信号完整性问题已经成为制约算力提升的隐形瓶颈。在PCIe 5.0时代，32GT/s的高速信号在传输过程中会出现严重的衰减和失真，导致系统性能下降甚至不稳定。澜起科技量产的
各位关注科技与劳工权益的朋友们，今天咱们来聊一个既前沿又接地气的话题——在AI技术快速发展的今天，普通工人的权益该如何保障。当你看到AI技术日新月异，会不会担心自己的工作被取代？或者作为企业管理者，是
大家好，我是科技领域的博主。今天咱们来聊一个在AI时代至关重要，但可能有些技术门槛的话题——数据中心交换机。你可能会想，交换机听起来像是网络工程师才需要关心的设备，和火爆的AI有什么关系？关系大了！它
搞AI数据分析的工程师们，是否经常为处理速度慢、能耗太高、硬件成本失控而头疼？特别是在处理大规模机器学习工作负载时，传统CPU往往力不从心，而专用GPU又面临灵活性和总拥有成本（TCO）的挑战。Arm
当AI算力需求以每年翻倍的速度增长，你有没有想过这些庞大的数据中心到底要消耗多少电力？据Gartner预测，到2027年全球AIDC年新增耗电量将达500TWh，这意味着数据中心正面临前所未有的能耗挑
当你的AI算力集群电费账单超过硬件成本时，是否意识到电源效率可能正在吃掉大部分利润？传统数据中心电源架构的多级转换损耗、高电流传输负担以及有限的可扩展性，正成为制约AI发展的隐形瓶颈。英飞凌与NVID
看到AI数据中心电费账单飙升的消息，你是不是也在头疼：这些高热密度服务器到底该怎么降温？传统风冷系统已经捉襟见肘，而液冷技术正成为解决AI计算散热问题的关键突破。随着单台AI服务器功率突破120kW，
