有哪些嘉宾？GMIF2024峰会嘉宾阵容与行业洞察分享

关注半导体行业盛会的你，是不是也在为获取**行业洞察头疼不已？各类会议繁多但质量参差不齐，更让人困扰的是，难以快速了解哪些活动真正汇聚了**专家并能提供前沿有价值的行业信息。

2024年9月27日，第三届GMIF2024创新峰会在深圳湾万丽酒店成功举办。本届峰会以"AI驱动，存储复苏"为主题，汇聚了来自北京大学集成电路学院、美光科技、西部数据、Solidigm、Arm、紫光展锐、Intel、科大讯飞等国内外知名企业的高管及行业专家，共同探讨AI时代下全球存储产业的发展与创新合作之道。

重磅嘉宾阵容：学界与产业界的**代表

本届GMIF2024峰会邀请了存储产业链各环节的**代表。嘉宾阵容涵盖从学术界到产业界，从**巨头到国内创新企业，确保了议题讨论的全面性和深度。

学术界**提供理论支撑。北京大学集成电路学院院长蔡一茂分享了在后摩尔和AI时代存储技术面临的重大挑战，指出底层单元与工艺集成方面的突破是存储器技术发展的核心。这种学术视角为产业发展提供了重要的理论指导和发展方向。

**企业**分享全球视野。美光科技副总裁暨客户端事业部总经理Prasad Alluri分析了AI手机和汽车终端对存储容量需求的巨大影响；Arm物联网事业部业务拓展副总裁马健探讨了AI存储产业的未来趋势，强调Arm在支持从云到端各类新兴AI应用和负载方面的作用；Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰则分享了QLC SSD如何突破HDD在AI领域的限制。

国内企业高管展示本土创新。科大讯飞消费者云平台业务群产品部总经理丁瑞发表了《AI引领智能硬件新浪潮》的主题演讲，探讨了AI技术在智能硬件领域的应用前景；佰维存储董事长孙成思介绍了公司深化研发封测一体化2.0战略布局；紫光展锐执行副总裁刘志农则阐述了全场景AI计算系统中软件为"引擎"、芯片为"底座"、生态为"纽带"的理念。

分析机构专家提供市场洞察。海通证券电子行业**分析师张晓飞在《AI: 存储与应用驱动》主题报告中指出，HBM3e影响DDR5排产，DRAM价格回落有限，同时未来AI终端应用渗透加速，算存需求持续上涨。

核心议题探讨：AI驱动下的存储创新

峰会嘉宾围绕AI对存储产业的影响展开了深度讨论。几个关键议题成为嘉宾演讲的焦点。

AI终端存储需求快速增长。美光科技Prasad Alluri指出，手机厂商在高端手机中引入AI功能，已将LPDDR5的内存容量增加到12千兆字节~16千兆字节之间，以适应不断增加的数据集。汽车内存所需的位密度预计将提高大约30倍。

技术挑战与突破并存。北京大学蔡一茂院长指出，传统存储器在28nm以下集成密度及可靠性受到严重制约，亟待底层技术突破。而新型存储技术形态日趋成熟，有望进一步推动存算芯片的发展。

创新解决方案不断涌现。西部数据闪存先进技术副总裁李艳表示，通过创新技术克服3D NAND缩放限制，可以提升存储密度和性能，而不只是简单增加堆栈层数。Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰则强调QLC SSD可大幅度提升AI存储功耗效率。

端云协同架构成为趋势。科大讯飞丁瑞介绍了星火智慧终端解决方案，通过云端的大模型与行业专属模型，结合端侧的感知与认知AI技术，为智能设备提供强大的计算能力和数据处理能力。

产业生态构建：协同创新与发展

嘉宾们多次强调产业链协同的重要性。深圳市存储器行业协会会长孙日欣在致辞中表示，GMIF创新峰会的宗旨不仅聚焦于存储器本身，更注重整个存储器上下游的价值链，涵盖存储介质、解决方案、系统平台、测试设备等多个关键领域。

封测环节重要性提升。佰维存储董事长孙成思表示，随着存储行业不断发展，封测环节的重要性日益提升，尤其是先进封装朝着小型化和集成化的方向发展，技术壁垒逐渐提高。

设备材料创新支撑发展。AMAT、LAM Research泛林集团、DISCO等**知名设备厂商也在自身设备产品功能上持续创新，提高了自家产品的"硬实力"。中科飞测执行副总裁张嵩表示，通过AI决策来实现机器查找缺陷已成为行业趋势。

本土产业链不断完善。中国的存储产业链也在完善，串联起晶圆厂商、主控芯片厂商、封测厂商、设备厂商、SoC平台厂商、模组厂商以及终端厂商等，汇聚了全球*具活力的存储器产业集群。

市场前景展望：复苏与增长并存

基于嘉宾分享的内容，存储市场前景呈现出复苏与增长并存的态势。

行业复苏态势明显。海通证券**电子行业分析师张晓飞表示，展望未来，AI终端应用渗透加速，算存需求持续上涨。慧荣科技CEO苟嘉章也认为，虽然AI服务器和数据中心在2024年蓬勃发展，但其他消费电子产品的需求疲软，面临着各种挑战。不过，近期需求疲软无需过于担心，长期来看存储市场前景依然广阔。

AI终端增长强劲。据IDC预测，到2024年底，生成式AI智能手机将实现344%的爆发式增长，出货量突破2.34亿部；另据Canalys预测，2024年AI PC出货量将达到4400万台，2025年有望达到1.03亿台。这些创新应用的爆炸式增长正在推动先进内存技术的快速发展。

技术创新驱动发展。Arm马健指出，AI行业将迎来"高光"时刻，而存储在从云到边缘的AI计算中起着关键作用。瑞芯微全球高级副总裁陈锋表示，AIoT行业市场规模迅速扩大，为AIoT芯片带来了机遇，也带来了更加庞大的数据传输、存储计算需求。

实用参会指南：获取*大价值

对于希望从类似峰会中获取价值的参会者，基于GMIF2024的经验，可以提供以下实用建议：

提前研究嘉宾背景。了解演讲嘉宾的专业背景和*新观点，有助于更好地理解演讲内容并提出有针对性的问题。GMIF2024汇聚了众多头部企业高管，提前研究他们的行业观点和公司*新动态十分必要。

聚焦细分领域交流。利用峰会提供的交流机会，与关注细分领域的专家进行深入讨论。GMIF2024就通过产品展览、存储器品牌全球直播等多种形式，推动产业生态伙伴加强交流合作。

关注实际应用案例。重视嘉宾分享的实际应用案例和实施经验，这些内容往往比理论分析更具参考价值。例如中科飞测分享的AI检测系统实际应用效果就很有参考意义。

建立后续联系渠道。在会议期间建立联系渠道，便于会后的持续交流和合作探讨。GMIF2024为参展企业提供成果展示及交流合作舞台，收获产业界广泛好评与热烈反响。

GMIF2024创新峰会的成功举办展示了存储产业的活力和创新潜力。从嘉宾阵容和讨论内容来看，AI确实正在驱动存储产业的复苏和创新，为整个行业带来新的发展机遇。

值得注意的是，峰会不仅关注技术创新，更强调产业生态建设和协同发展。这种全方位的视角使得GMIF2024不仅是一个技术交流平台，更成为产业合作和商业机会发掘的重要场所。

未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的持续扩展，存储产业将迎来更多的创新机遇和挑战。像GMIF这样的行业峰会将继续发挥重要作用，促进产业链各环节的交流和合作，推动整个行业的健康发展。