车企边裁边招为何？智驾团队调整策略与行业影响解析

*近智驾圈的朋友们都在讨论某头部车企裁撤团队又同步招聘的“神操作”吧？一边优化20%中阶岗位，一边高价招募高阶人才，这种看似矛盾的行为背后，其实藏着行业转型的关键信号。从盲目扩张到精准布阵，智驾竞争已进入精细化运营阶段。车企到底在打什么算盘？从业者又该如何应对这种变革？

裁员与招聘并存的底层逻辑

这次调整的核心是资源重组而非规模缩减。被裁的多是负责基础数据标注、模型测试的中阶岗位，而急招的则是算法架构、多模态融合等高端人才。有内部朋友透露，企业正在将传统模块外包给供应商，自身聚焦核心算法攻关。

这种“削脂肪补肌肉”的策略，本质上是因为L2++级辅助驾驶技术已趋于标准化。基础功能实现门槛降低后，企业更需要能突破认知决策瓶颈的**团队。

对行业技术与市场的影响

当车企从“堆人战术”转向“精英战术”，行业会呈现两极化发展：一方是以低成本方案抢占市场份额的视觉派，另一方则是坚持多传感器融合的技术派。

今年搭载激光雷达的车型价格已下探至12万元区间，但消费者真正需要的不是硬件军备竞赛，而是能解决实际痛点的场景化应用。比如拥堵路段的自动跟车效率、暴雨天的传感器抗干扰能力，这些才是决定用户体验的关键。

从业者的应对策略与发展建议

如果你正处于受影响的中阶岗位，建议从三个方向突围：

• 向上迁移：深耕感知融合或决策规划等核心算法领域

• 横向拓展：掌握车云协同、大数据分析等交叉技能

• 向下兼容：转型为既懂技术又懂场景的产品经理

  有工程师分享经验称，自学控制理论的同时参与开源项目，仅三个月就成功转入机器人赛道。智驾技术的跨行业复用性正在爆发，无人机、工业机器人等领域都存在人才缺口。

行业未来走向与机会点

2025年将成为智驾行业的分水岭：

• 技术层面：端到端模型正在颠覆传统模块化架构，特斯拉FSD V12的示范效应将持续发酵

• 商业层面：订阅制收费模式遭遇增长瓶颈，车企开始探索“技术授权+服务分成”新路径

• 生态层面：华为、小米等科技企业通过生态联动构建护城河，传统车企被迫开放合作

据业内预测，2026年全球智驾软件市场规模将突破千亿美元，但市场份额将向前5名头部玩家集中。对于中小厂商而言，与其烧钱追逐全栈自研，不如深耕特定场景形成差异化优势。

这场调整看似残酷，实则推动行业从泡沫期走向价值回归。正如某技术总监所说：“以前是在游泳池里学游泳，现在直接被扔进大海——游得过去的才是真本事。”